但朋友们对这个不靠谱的脑洞深表怀疑。Goodfellow 转头回家，决定用事实说话。写代码写到凌晨，然后测试…
Ian Goodfellow：如果你有良好的相关编程基础，那么快速实现自己的想法将变得非常简单。几年来，我和我的同事一直在致力于软件库的开发，我曾用这些软件库来创建第一个 GAN、Theano 和 Pylearn2。第一个 GAN 几乎是复制-粘贴我们早先的一篇论文《Maxout Networks》中的 MNIST 分类器。即使是 Maxout 论文中的超参数对 GAN 也相当有效，所以我不需要做太多的新工作。而且，MNIST 模型训练非常快。我记得第一个 MNIST GAN 只花了我一个小时左右的时间。
Source: AlphaTree：一张RoadMap，四个层次，十个方向百份源码，带你详细了解Gan发展历程 – 知乎