如何与深度学习服务器优雅的交互？（长期更新） – 知乎
大部分场合下我们没有那么多充裕的GPU可以用，我们一般只能一次挂一个任务，但是我们又有很重的调参任务，那怎么办呢？依然很简单啦，首先，装好python-fire这个工具。它可以非常轻松的将你的python程序变成命令行程序，并且可以轻松的将你要调的参数封装成命令行参数的形式。然后，写一个调参shell脚本，把你要调的参数全都写进去！比如就像这样： Source: 如何与深度学习服务器优雅的交互？（长期更新） – 知乎
有奖征集投稿 | VIO 在长走廊弱纹理环境下的优化 – 知乎
本文针对长走廊弱纹理环境下，对现有 VIO 系统进行优化，来实现精度更高、实时性好的 VIO 系统。 Source: 有奖征集投稿 | VIO 在长走廊弱纹理环境下的优化 – 知乎
(1) OpenAI’s GPT-2 Is Now Available – It Is Wise as a Scholar! – YouTube
Try GPT-2 yourself here and post your results in the comments if you’ve found anything interesting.
谷歌、阿里、微软等10大深度学习CTR模型最全演化图谱【推荐、广告、搜索领域】 – 知乎
本文总结了广告、推荐领域最为流行的10个深度学习CTR模型的结构特点，构建了它们之间的演化图谱。选择模型的标准尽量遵循下面三个原则： Source: 谷歌、阿里、微软等10大深度学习CTR模型最全演化图谱【推荐、广告、搜索领域】 – 知乎
为什么说算法工程师的面试是一门玄学？ – 知乎
所以面试通过要满足两个基本要求，一是“技术合格”，二是“愿意一起工作”二者缺一不可。所以在你技能合格的前提下，面试官愿不愿意与你一起工作就成了一个关键且略主观的问题。 但这看似草菅人命的标准其实是有背后的深刻逻辑的。往俗了说叫做看看candidate投不投缘，往大了说叫做符不符合公司文化，往实在了说，是要check你是不是能够顺利的与同事交流协作，得出合理的技术解决方案。 Source: 为什么说算法工程师的面试是一门玄学？ – 知乎
重读Youtube深度学习推荐系统论文，字字珠玑，惊为神文 – 知乎
哈哈，我感觉不用写下一篇了，大家直接参考这个答案就可以了。过几天在你这个评论基础上再说的详细一点，非常好的回答。 Source: 重读Youtube深度学习推荐系统论文，字字珠玑，惊为神文 – 知乎
GitHub – progrium/docker-stress: Docker container for generating workload stress
A Docker container for stress, a tool for generating workload. It can produce CPU, memory, I/O, and disk stress. Source: GitHub – progrium/docker-stress: Docker container for generating workload stress
GitHub – containerstack/docker-cpustress: CPU stress test tool inside a Docker container
When doing load testing on for example new clusters, I typical use a load generator to generate some “fake” load, however I couldn’t find a simple container image for this job. So thats why I created this simple image to do the job. Source: GitHub – containerstack/docker-cpustress: CPU stress test tool inside a Docker container
chrstnhntschl/gpu_burn – Docker Hub
A docker image around gpu_burn, a multi-GPU CUDA stress test from http://wili.cc/blog/gpu-burn.html. I mainly use this tool (with nvidia-docker, https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker) to test the power setup of my GPUs in order to make sure that power is enough to run all GPUs at max at the same time. Source: chrstnhntschl/gpu_burn – Docker Hub
Machine Learning for iOS
Last Update: January 12, 2018.Curated list of resources for iOS developers in following topics: Source: Machine Learning for iOS